On the feasibility of Transformer based foundation models for time series forecasting
Vi testar om det går att bygga generaliserade modeller för tidsseriedata och om den framgångsrika AI-arkitekturen Transformer kan hjälpa oss med detta. Vår slutsats är att sådana modeller är möjliga, men att vi inte kan fastställa huruvida Transformer är värd mödan eller inte. Alla typer av mätningar i vilken utveckling över tid är av intresse kan porträtteras som tidsserier. Dessa är sekvenser aA reliable forward prediction of time series data is essential for optimising resource allocation, mitigating risks, and enhancing strategic decision-making across various domains. However, the limited historical data available can pose a challenge for accurate modelling. Conversely, transformer architectures, renowned for their success in natural language tasks through zero-shot inference, demons