Predicting 30-day Mortality after ICU admission, with the help of SAPS 3, Medication Records, and Machine Learning
Varje minut räknas på en intensivvårdsavdelning. Att snabbt kunna avgöra vilka patienter som har störst risk att gå bort kan vara avgörande för att rädda liv och för att använda resurser på bästa sätt. Men kan moderna maskininlärnings tekniker använda sig av digitala medicinregister för att göra dagens riskbedömningar ännu bättre? I detta examensarbete undersöks om digitala medicinregister kan förEarly and accurate prediction of patient outcomes in intensive care units (ICUs) is essential to help with effective clinical decision-making and resource allocation. This thesis investigates the predictive performance of logistic regression and machine learning models for 30-day mortality following ICU admission. The thesis has a particular focus on the contribution of medication administration r
