Kurspaketet består av följande kurser: STAN48 Statistics: Programming for Data Science, 7.5 hp I den här kursen får du lära dig modern statistisk datoranvändning inom data science genom implementeringar i populära programspråk såsom R och Python. Du kommer att lära dig R- och Python-miljöerna och att använda deras paket och moduler för statistik och att arbeta med data frames, arrays och matriser.The following courses are included in the package: STAN48 Statistics: Programming for Data Science, 7.5 cr. In this course, you will learn modern statistical computing as viewed in data science through implementations in popular computing platforms such as R and Python. You will learn the R and Python environment, and to use the R packages and Python modules for statistics and working with data fr

Kurspaketet består av fyra kurser. Tre av kurserna ges på svenska och en på engelska. Kurserna kan även sökas var för sig, men om du vill läsa alla fyra så är det fördelaktigt att söka kurspaketet. STAG31 Statistik: Statistisk teori, 7.5 högskolepoäng Under kursen kommer du att studera statistikens tre grundläggande delar: Sannolikhetsteori Skattningsteori Testteori Genom hela kursen kommer b

För att illustrera de modeller och kärnreaktioner som används i dagens subatomära forskning följer vi under kursens gång några aktuella projekt (med anknytning till Lund) från planeringsstadiet, via experiment och dataanalys till den slutliga uttolkningen och jämförelser med teorin.In order to illustrate the models and nuclear reactions which are used in today's subatomic research we follow a few current projects with connection to the research at the divisions of nuclear physics and high-energy physics in Lund from the planning stage, via the experiment and data analysis to the final interpretation of the result.

I kursen studerar du grundläggande egenskaper hos stjärnor och deras atmosfärer: effekter av temperatur, tryck, kemiska ymnigheter och stjärnors rotation. Solatmosfären. Stjärnors spektra och uppkomsten av spektrallinjer. Konvektion och granulation. Termodynamisk jämvikt och avvikelser därifrån. Oscillationer och stjärnseismologi. Magnetism och magnetiska aktivitetscykler. Massförlust: stjärnkoronIn the course you will study basic properties of stars and their atmospheres: effects of temperature, pressure chemical composition and stellar rotation. The solar atmosphere. Stellar spectra and formation of spectral lines. Convection and granulation. Thermodynamic equilibrium and departures from equilibrium. Oscillations and asteroseismology. Magnetism and magnetic activity cycles. Mass loss: st

Kursen innehåller följande moment: Elektromagnetisk strålning och icke-fotonisk astronomi. Atmosfärens inverkan på observationer. Detektorer för optisk och infraröd strålning. Detektorer för radiostrålning. Detektorers brusegenskaper. Signal-brus-förhållande, kvanteffektivitet och detektiv kvanteffektivitet. Ljussamlande och avbildande instrument. Adaptiv optik och extremt stora teleskop. RymdobseThe course contains: Electromagnetic radiation and non-photonic astronomy. The influence of the atmosphere on observations. Detectors for optical and infrared radiation. Detectors for radio waves. Noise characteristics of detectors. Signal-to-noise ratio, quantum efficiency, and detectable quantum efficiency. Light collecting and imaging instruments. adaptive optics and extremely large telescopes.

Kursen syftar till att ge dig en förmåga att utföra beräkningar och härledningar i en modern kvantmekanisk formalism, speciellt i vektorrum med kontinuerliga egenvärdesspektra. Kursen ger dig också en förbättrad förmåga att tillgodogöra sig forskningsartiklar i modern fysik och kunna tillämpa formalismen i ditt eget arbete i fysiken.The course gives you an ability to perform calculations and derivations using a modern quantum mechanical formalism, especially in vector spaces with continuous eigenvalue spectra. You should also achieve an improved ability to assimilate the contents of research articles in modern physics and be able to apply the formalism on concrete physical problems.

Kursen syftar till att ge fördjupade kunskaper i fysiken kring acceleratorer och erfarenhet om beräkningar och modellering av acceleratorsystem. Dessutom syftar kursen till en grundläggande förståelse av frielektronlasern och dess acceleratorsystem.The aim of the course is to give deepened knowledge in the physics of accelerators and experience in both calculations and modeling of accelerator systems. In addition the course aims at providing a fundamental understanding of the Free Electron Laser and its accelerator systems.

Kursen ska ge förståelse av fysikaliska, kemiska och meteorologiska processer i atmosfären samt ge insikter i människans påverkan på atmosfärens sammansättning och därmed miljön, t.ex. klimat och stratosfäriskt ozon. Kursen syftar även till att ge förmåga att värdera miljöfrågeställningar från ett naturvetenskapligt betraktelsesätt i arbetsliv och samhällsdebatt.The course should provide understanding of physical, chemical and meteorological processes in the atmosphere as well as environmental concequences of changes of atmospheric composition caused by human activities, such as climate change and destruction of stratospheric ozone. The course should also provide a capability to assess and discuss environmental issues within the working life and soci

Kursen börjar med beskrivande statistik, population och stickprov, samt elementär sannolikhetslära och vanliga fördelningar. Vidare behandlas hypotesprövning och konfidensintervall, korrelation och regression, variansanalys, Chi-tvåtest och ickeparametriska metoder. Ett annat viktigt inslag är att arbeta med statistiska standardprogram.The course start withdescriptive statistics, populations and samples as wellas elementary probability theory and standard distributions. Further we treat tests and confidence intervals, correlation, regression, analysis of variance, Chi-square-tests and non-parametric methods. Another important part is working with standard statistical programs.

Grundläggande datahantering och vanliga visualiseringsmetoder för data. Metoder för oövervakad och övervakad inlärning så som: klustring; hierarkisk klustring; samt regressions- och beslutsträdsmetoder för klassificering och regressionsproblem. Metoder för modellval och modellvalidering så som: bootstrap, uppdelning av data i träning och test, samt korsvalidering.Basic methods for data handling and common visualisation methods for data. Methods for unsupervised and supervised learning such as: clustering; hierarchical clustering; and regression and decision tree methods for classification and regression problems. Methods for model selection and validation such as: bootstrap, split of data into training and test, and cross-validation.

Kursen ger en fördjupning av teorin för skattningar och hypotestester och behandlar: Exakta metoder: uttömmande skattare, faktoriseringskriteriet, exponentiella familjer, Rao- Blackwells sats, ancillära skattare, Cramér-Raos olikhet, Neyman-Pearsons lemma, permutationstest och samband mellan hypotesprövning och konfidensintervall. Asymptotiska metoder: maximum likelihood-skattning, marginell, betiFactorization Theorem, exponential families, Rao-Blackwell's theorem, ancillary estimators, Cramér Rao's inequality, Neyman-Pearson's Lemma, permutation tests, interrelations between hypothesis testing and confidence intervals, asymptotic methods, maximum likelihood estimators, standard errors, marginal, conditional and penalized likelihood, likelihood ratio, Wald scores method, Bayesian inferen

Ensidig indelning med fixa och slumpmässiga effekter. Simultana konfidensintervall. Förutsättningar för variansanalys: transformationer, modellkontroll, residualanalys. Flerfaktorförsök med fixa, slumpmässiga och blandade effekter. Additivitet och samspel. Fullständiga och ofullständiga försök. Randomiserade block, romersk kvadrat och confounding. Regressionsanalys och kovariansanalys.The course gives theory and methodology of how to model, design and evaluate experiments. Important concepts are: Simple comparative experiments. Analysis of variance; transformations, model validation and residual analysis. Factorial design with fixed, random and mixed effects. Additivity and interaction. Complete and incomplete designs. Randomized block designs. Latin squares and confounding. Re

Kursmoment Projektplan Populärvetenskaplig muntlig presentation ("Science slam") Projektrapport i form av vetenskaplig uppsats Populärvetenskaplig sammanfattning Kamratgranskning av rapport och populärvetenskaplig text Revidering av projektrapporten och populärvetenskaplig text Inlämning av projektrapporten till Urkund Muntlig presentation av arbetet Muntlig opposition på annan persons presentatioThe course is given in Swedish

Kursens ger kunskaper om vatten som naturresurs; sjöars och rinnande vattens produktionsförhållanden; vattnets kretslopp och näringsämnesbalans; hydrologi; vattenreningsteknik; akvatisk mikrobiologi samt sjörestaurering. Vidare studeras vattenvårdsproblem som utsläpp av avloppsvatten och eutrofiering; utdikning och sjösänkning; sjöreglering; igenväxning samt försurning. Aktuell miljölagstiftning oThis course aims to integrate theoretical knowledge within aquatic ecology and hydrology to be used within practical water management. Thus, it is an applied course, and through a combination of lectures, practical training, seminars, group projects, field trips and study visits you will obtain a thorough knowledge of the areas that you are supposed to master when working within water management.

Kursen syftar till att studenten ska utveckla en praktiskt tillämpbar förståelse för grundläggande begrepp och samband inom fysiken, i synnerhet termodynamik, klimat och strålning. Kursen utgör ett verktyg för ökad förståelse av fysikaliska begrepp, teorier och praktisk erfarenhet med inriktning mot energi och energiförsörjning. Kursen syftar vidare till att träna studenten i modelltänkande, problThe student will develop an understanding of basic concepts within physics, in particular within thermodynamics, climate and radiation. The course will be a tool for understanding physical concepts, laws and theories with a focus on energy and energy supply. The course aims at training the student in modelling, problem solving and experimental methodology. The course also aims at providing a persp

Den här kursen ger dig en grundläggande förståelse för astronomi. Du lär dig om stjärnhimlens rörelser, tidsbegrepp och hur teleskop och observationsmetoder fungerar. Vi går igenom hur man mäter stjärnornas avstånd och deras rörelser i rymden. Du utforskar solsystemet och solens egenskaper, stjärnornas livscykel, Vintergatan och andra galaxer, samt universums övergripande egenskaper.This course provides you with a fundamental understanding of astronomy. You will learn about the motions of the night sky, concepts of time, and how telescopes and observational methods work. The course covers how to measure the distances to stars and their motions through space. You will explore the solar system and the properties of the Sun, the life cycle of stars, the Milky Way and other galax

Under ett kandidatexamensarbete tränar och förbättrar du en hel rad olika färdigheter, som till exempel. projektplanering, presentationsteknik, vetenskapligt skrivsätt, datahantering, litteratursökning och att ge feedback. Du genomför projektet i en forskargrupp. Arbetet är praktiskt och du planerar det tillsammans med en handledare. I slutet redovisar du ditt arbete både skriftligt och On completion of the course the student shall be able to: Plan an individual project Carry out an independent project individually or in a smaller group Carry out a scientific literature search using some of the most common databases Make a risk analysis of a laboratory exercise Write a scientific paper Use a presentation program e.g. PowerPoint Present the project orally for other molecula

För att få ut din kandidatexamen behöver du göra ett examensarbete. Det är ett självständigt arbete du gör i slutet av dina studier. Du får möjlighet att fördjupa dig inom ett ämnesområde som intresserar dig. Under ett kandidatexamensarbete tränar och förbättrar du en hel rad olika färdigheter, som till exempel; projektplanering, presentationsteknik, vetenskapligt skrivsätt, datahanTo get a degree, you must have done a degree project. It is an independent work you do at the end of your studies. You get the opportunity to immerse yourself in a subject area that interests you. During a bachelor's degree project, you train and improve a whole range of different skills, such as; project planning, presentation techniques, scientific writing, data management, literature searc