Modellering och driftoptimering av laststyrning i fjärrvärmesystem
Värmebehov är beroende av rådande temperatur och väder samt kunders förbrukningsmönster. Detta ger upphov till varierande fjärrvärmelast och en konsekvent mer komplicerad värmeproduktion. Denna studie har undersökt potentialen för laststyrning, då byggnader utnyttjas som värmelager under kortare tid. Arbetet har fokuserat på modellering och utveckling av styrregler för laststyrningsmodellen samt iHeat load is dependent on outside temperature and weather as well as consumer habits. This leads to a variation in heat load and consequently a more complicated production. This study investigated the potential of demand side management, using load shifting and utilizing buildings for thermal storage. The work focused on modelling and developing operating conditions as well as implementation in di
