Automatic Gleason Classification of Prostate Cancer - Classification of Small Regions
I medicinsk bildanalys används bilder föreställande bland annat cellprover för att träna program att känna igen vissa mönster, så kallad maskininlärning. Programmen, som kan variera i sin design, kan därefter användas för att automatiskt avgöra om prover visar på förekomst av allvarliga sjukdomar, så kallad klassificering. Programdesignen som används kallas även för arkitektur. Prostatacancer, en Purpose: To classify the severity of a case of prostate cancer, physicians use the 10-grade Gleason score. The purpose of this Master’s thesis is to study how small dimensions of image crops affect the Gleason 5-classification capability of a machine learning system. In this thesis, two aspects of dimensionality have been taken into account when creating image crops, the image crop size and the de
