Sökresultat

Ekonomi och samhälle: Företag och samhälle - Ett dynamiskt perspektiv

Sociologi: Fördjupning i teori och metod med kandidatuppsats

Engelska: Möjligheter och begränsningar för AI-verktyg inom språkstudier

Grammatik och fonologi i svenska som första- och andraspråk

Bibelvetenskap: Gamla testamentets exegetik - examensarbete för masterexamen

Bibelvetenskap: Nya testamentets exegetik - examensarbete för masterexamen

Bibelvetenskap: Gamla testamentets exegetik - examensarbete för masterexamen

Bibelvetenskap: Nya testamentets exegetik - examensarbete för masterexamen

Ekonomisk förändring och arbetsmarknaden: Sverige i långsiktigt perspektiv

Klimat, kultur och biologisk mångfald - sammanflätade utmaningar i en föränderlig värld

Bioteknologi inom försvar och säkerhet: medicinska möjligheter och juridiska utmaningar

Tros- och livsåskådningsvetenskap: Etik - examensarbete för masterexamen

Tros- och livsåskådningsvetenskap: Etik - examensarbete för masterexamen

Tros- och livsåskådningsvetenskap: Religionsfilosofi - examensarbete för masterexamen

Tros- och livsåskådningsvetenskap: Religionsfilosofi - examensarbete för masterexamen

No title

This study aims to predict saving behavior using Artificial Neural Network (ANN), XGBoost, and Support Vector Machine (SVM) algorithms. First, 25 variables were chosen from the original 217 questions asked by the National Financial Capability Well-Being Survey (2018) NFCS, using exploratory data analysis. K-means clustering was applied to determine the optimal number of saving classes (k=5) to inc

Flerprofessionellt perspektiv på våld i nära relationer med fokus på barn som far illa

Fördjupningskurs inom intensivvård för intensivvårdssjuksköterskor

Fördjupat monologarbete för skådespelare

No title

When acquiring simple three-dimensional (3d) trajectory data it is common to accumulate large coordinate data sets. In order to examine integrity and consistency of object tracking, it is often necessary to rapidly visualise these data. Ordinarily, to achieve this the user must either execute 3d plotting functions in a numerical computing environment or manually inspect data in two dimensions, plo