Trend analysis of custome rbehavior and prediction of future actions
E-handeln växer sig bara starkare och starkare. För att företagen ska kunna ge en så bra upplevelse som möjligt krävs det att man förstår sig på hur kunderna beter sig. Vi har skapat en matematisk modell som i 80 % av fallen kan förutspå hur en kund kommer agera i framtiden. Länge har butiksförsäljning varit den dominanta inkomstkällan för affärskedjorna, men senaste åren har E-handeln bara vuxit sE-commerceisgrowingwithinalotsofareas. Itcreatesnewchallengesbutalsoalot of possibilities for the companies. In this thesis we will try to understand customer behaviorthroughaparametricmodel,namelylogisticregression. Theavailabledata isprovidedbyabigcompanyinSwedenwhichissellingproductsthatcanbebought weekly. Besidesunderstandingcustomers’behaviorthemodelintendtoworkasatool indecisionmaking. Subje