Sökresultat

Under kursen kommer du att fördjupa dig i statistikens tre grundläggande delar: Sannolikhetsteori Skattningsteori Testteori Inom sannolikhetsteori kommer du särskillt behandla teorin för kontinuerliga slumpvariabler, transformationer av flerdimensionella variabler, väntevärdesberäkningar medelst Gaussapproximation och viktiga gränsvärdessatser med utnyttjande av teknik för momentgenerer

Kursen behandlar olika typer av tidsserier och slumpprocesser med utgångspunkt från begrepp som stationäritet och icke-stationäritet. Tyngdpunkten ligger på univariat tidsserieanalys baserat på sannolikhetsmodeller, s.k. ARIMAX eller Box-Jenkins modeller. Stor vikt läggs vid identifiering av olika modellkomponenter och deras statistiska egenskaper med hjälp av en renodlad teoretisk ansats med utgå

I den här kursen ska du skriva ett särskilt arbete, vilket kan vara ett allmänt utredningsarbete eller ett arbete rörande en specifik problemställning eller forskningsfråga. Med hjälp av dina tidigare kunskap och erfarenhet i ämnet statistik, tränas du i att självständigt behandla ett problemområde.   Utöver att skriva en uppsats kommer du att muntligt presentera arbetet vid ett seminarium,In this course you will write a special assignment, which could consist of a general investigation, a more specific problem, or a research topic. Using your previous skills and knowledge in Statistics, you will be trained in independently investigating a problem. Apart from writing a thesis you will orally present your work during a seminar, attend and participate in discussions during seminars

Grunderna för maskininlärning samt de matematiska och beräkningsmässiga förkunskaperna för deep learning. Feed-forward artificiella neuronnät, convolutional artificiella neuronnät och de återkommande kopplingarna till feed-forward artificiella neuronnät. En kort historik över artificiell intelligens och artificiella neuronnät, samt genomgång av intressanta olösta forskningsproblem inom deep The fundamentals of machine learning, and the mathematical and computational prerequisites for deep learning Feed-forward neural networks, convolutional neural networks, and the recurrent connections to a feed-forward neural network A brief history of artificial intelligence and neural networks, and reviews interesting open research problems in deep learning and connectionism. The course

I den här kursen får du lära dig modern statistisk datoranvändning inom data science genom implementeringar i populära programspråk såsom R och Python. Den behandlar följande ämnen: R- och Python-miljöerna: paket och moduler för statistik Arbeta med data frames, arrays och matriser Metoder för slumptalsgenerering Monte Carlo-integration, inferens och variansreducering Bootstrap och återsamplIn this course you will learn modern statistical computing as viewed in data science through implementations in popular computing platforms such as R and Python. It covers the following topics: The R and Python environment: R packages and Python modules for statistics Working with Data Frames, Arrays, and Matrices Methods for Generating Random Variables Monte Carlo Integration, Inference and

Kursen ger en introduktion till statistisk analys av text. Du kommer att studera både metoder som bygger på både klassiska statistiska ansatser (inklusive Bayesianska modeller) och moderna ansatser som djupinlärning (recurrent neural networks). Ämnen som behandlas är bl.a. Olika sätt att representera text så att informationen går att analysera på ett statistiskt vis Tekniker för att klassifiThe course provides an introduction to statistical analysis of text. You will study both methods based on classic statistical approaches (including Bayesian models) and modern approaches such as deep learning (recurrent neural networks). Topics covered include Different ways to represent text to facilitate statistical analysis Techniques for classification fo text Text clustering Techniq

Maskininlärning handlar om statistiska prediktioner som förbättras genom erfarenhet; modellen lär och anpassar sig allt eftersom nya data blir tillgängliga. Exempelvis priset som en matvarubutik kan ta ut av en leverantör för en annons beror på hur bra den är på att hitta de kunder som är benägna att köpa leverantörens produkter. På samma sätt är det pris som Google kan ta ut för en annonslänk dirMachine learning refers to statistical model predictions that that improve through experience; as new data arrive, the model learns and adapts. For instance, the price that the supermarket can charge for advertisements depends critically on its ability to learn from the data which customers that are likely prospects for a particular supplier’s product. Similarly, the price that Google can charge f

I denna kurs får du lära dig maskininlärningsmetoder som är relevanta för tillämpningar inom företags- och nationalekonomi. Kursen utgör en fortsättning på STAN51 Maskininlärning ur ett regressionsperspektiv. Några av delmomenten i kursen är bootstrapmetoder, ensemblemetoder såsom boosting och slumpskogar, metoder för oövervakad inlärning såsom principalkomponentanalys och klustermetoder, samt tiThis course covers advanced machine learning methods that are relevant for applications in business and economics, and is intended as a continuation of STAN51 Machine Learning from a Regression Perspective. Some of the topics covered include bootstrapping, ensemble methods such as boosting and random forests, unsupervised machine learning methods such as principal components analysis and clusteri

Kursen behandlar bland annat matriser och multivariat normalfördelning singulärvärdesuppdelning och dess geometriska tolkning principalkomponentanalys inklusive dess funktionalformulering faktoranalys klusteranalys prediktionssteori inklusive prediktion med högdimensionella prediktorer penalised regression och prediktion glesa matriser linjär diskriminantanalys storskalig infThe course covers matrices and multivariate normal distribution singular value decomposition and its geometric interpretation principal component analysis including its functional formulation factor analysis cluster analysis prediction theory including prediction with high-dimensional predictors penalised regression and prediction sparse matrices linear discriminant analysis

I den här kursen ska du skriva ett examensarbete, vilket kan vara ett arbete rörande en specifik problemställning eller forskningsfråga. Med hjälp av din tidigare kunskap och erfarenhet i ämnet statistik, tränas du i att självständigt behandla ett problemområde.   Utöver att skriva en uppsats kommer du att muntligt presentera arbetet vid ett seminarium, att närvara och deltaga i diskusIn this course you will write a thesis, which could consist of a specific problem or a research topic. Using your previoius skills and knowledge in Statistics, you will be trained in independently investigating a problem. Apart from writing a thesis you will orally present your work during a seminar, attend and participate in discussions during semiars, and act as an opponent during a pre

Kursen utgör en del av första terminens studier i ämnet statsvetenskap. Kursen ges på deltid och är IT-baserad utan sammankomster. Syftet med kursen är att ge en introduktion till det vetenskapliga studiet av politik. Tonvikt läggs vid innebörden av detta och vid ämnets utveckling och nuvarande karaktär mot bakgrund av forskningsprocessens grundelement: problem, teori, metod, material och resulta

Kursen utgör en del av första terminens studier i ämnet statsvetenskap. Kursen ges utan sammankomster. Syftet med kursen är att ge en introduktion till studiet av internationell politik. Kursen introducerar den statsvetenskapliga teoribildningen kring problemet med ordning, konflikt och samarbete på det internationella planet. Diskussionen koncentreras till tre olika analysnivåer: (1) systemet so

Kursen introducerar och tillämpar grundläggande begrepp och teorier inom området svensk och jämförande politik, dvs. studiet av olika länders politiska system och deras funktionssätt.  Likheter och skillnader mellan politiska system i moderna stater står i centrum. Demokratiska system ägnas mest uppmärksamhet, men återkommande jämförelser görs också med icke-demokratiska styrelseskick. Kurse

I kursen analyseras politikens organisering och genomförande av politiska beslut i ett samspel mellan politik, förvaltning, marknad och medborgare. Lagstiftningsprocessen presenteras och problematiseras utifrån ett demokratiperspektiv. Centrala begrepp som introduceras är styrning, kontroll, implementering och förvaltningsetik. Begreppen används bl.a. för att studera förvaltningspolitiska reformer

Studier i statsvetenskap ger dig förmåga att analysera politiska företeelser i en föränderlig värld. Politiskt beslutsfattande på skilda nivåer - lokal, regional, nationell och internationell - har blivit mer sammanflätat, och kopplingen mellan t ex politik och ekonomi har blivit mer påtaglig. Denna ökade komplexitet belyses i kursen. Samtidigt är de klassiska frågorna om makt, demokrati, konflikt

Efter genomgången kurs ska du som student ha utvecklat insikter i det vetenskapliga studiet av politik samt ha grundläggande kunskaper i de metodologiska överväganden som görs inom ämnet statsvetenskap. Du ska förvärva kunskap om och förståelse för kritisk granskning av statsvetenskapliga problemställningar, teorier, metoder och forskningsresultat. Studenterna ska också själva kunna genomföra en m

Kursen vänder sig särskilt till dem som har några års erfarenhet av arbete i eller i anknytning till offentlig verksamhet. Kursen kan också vara lämplig för dem som befinner sig i slutet av sin grundutbildning. Syftet med kursen är att ge kunskaper om ledarskapets förutsättningar och karaktär, särskilt inom den offentliga förvaltningen. Bland teman som tas upp kan nämnas hur ledarskapsforskningen

Please note that this is only open to students currently studying the BSc programme in Development Studies, majoring in Political Science. The course aims at giving the students the experience of working in a development context. It also serves as a means of gathering material for the forthcoming bachelor’s thesis. The course is divided into three 15-credit tracks, and the student has to choose onPlease note that this is only open to students currently studying the BSc programme in Development Studies, majoring in Political Science. The course aims at giving the students the experience of working in a development context. It also serves as a means of gathering material for the forthcoming bachelor’s thesis. The course is divided into three 15-credit tracks, and the student has to choose on

This course in political science is offered to students in Lund University’s Bachelor Programme in Development Studies (BIDS). The course explores the political dimensions of development policies and processes with an emphasis on the global governance level and the national level. We look into governance structures, institutions and power relations shaping current development thought and practiceThis course in political science is offered to students in Lund University's Bachelor Programme in Development Studies (BIDS). The course explores the political dimensions of development policies and processes with an emphasis on the global governance level and the national level. We look into governance structures, institutions and power relations shaping current development thought and practice

This course is open to students in the BSc in Development Studies programme (BIDS) majoring in Political Science. The course introduces International Political Economy (IPE) with an emphasis on theories, theorists and issues that problematise the politics and political economy of development, North-South relations and ethics. The first part of the course is designed to examine the roots of InternThis course is open to students in the BSc in Development Studies programme (BIDS) majoring in Political Science. The course introduces International Political Economy (IPE) with an emphasis on theories, theorists and issues that problematise the politics and political economy of development, North-South relations and ethics. The first part of the course is designed to examine the roots of Intern