Improving Classification of Auditory Attention using Optimized Multitapers and Machine Learning
Kommunikation är en sådan central del av vår vardag att vi ofta glömmer hur komplicerat både att tala, men även att lyssna egentligen är. Forskning kring dessa ämnen har gjorts länge, men ännu finns det saker vi fortfarande inte förstår till fullo. En sådan sådan sak är det så kallade Cocktailpartyproblemet, vilket avser hur människor så enkelt kan urskilja röster även i fall där mycketbakgrundsljThe cocktail-party problem relates to the challenge of separating a single sound source from a noisy and crowded background based on the listener’s attention. Earlier work has been done in order to use the relations between the sounds heard and the following brain response to develop a model that can accurately classify which sound an individual listener is listening to. The model deals with an re
