The potential of support vector machine classification of land use and land cover using seasonality from MODIS satellite data
Då klimatförändringar studeras är det viktigt att ha markanvändningarna och deras förändringar i åtanke. Markanvändningarna är direkt och indirekt relaterat till klimatförändringar såsom exempelvis stigande temperaturer, vilket påskyndar starten av växtsäsongen. Fjärranalysdata ger en bättre bild av storskaliga förändringar i vegetationen än vad som är möjligt att observera från jordytan. VegetatiWith respect to climate change it is necessary to study land use and land cover (LULC) and their changes. LULC are related directly and indirectly to climatic changes such as rising temperatures that trigger earlier onset of vegetation growing seasons (IPCC 2007). Land surface phenology refers to the seasonal patterns of variation in vegetated land surfaces over large areas using satellite data (R
