Predicting zinc finger-DNA interactions using a scoring function based on statistic potentials
Klassificering av protein-DNA bindningar med hjälp av en algoritm baserad på bindningsstatistik Proteiner är livsviktiga för den levande organismens överlevnad, där de spelar stor roll i alla stadier av dess liv. Dessa proteiner produceras på beordran av den DNA-kod som finns i alla celler hos organismen. Koden bestämmer exakt vilket protein som ska bli till – och hur det ska se ut genom att diktTranscription factors (TFs) has an important role in our bodies, orchestrating cellular functions that are crucial for our survival, such as DNA-repair mechanisms among many others. The Cys2His2 zinc finger (C2H2-zf) family is a rich and still understudied family of TFs with regards to DNA binding specificity. Therefore, we have created a scoring function based on statistic potentials using the ZF
