Using X-band Radar with a Neural Network to Forecast Combined Sewer Flow - A case study in Lund
Genom att använda X-band väderradar-data och ett neuralt nätverk kan höga avloppsvattenflöden till Källby avloppsreningsverk i Lund förutspås upp till en timme in i framtiden, vilket ger värdefull tid att vidta säkerhetsåtgärder. Med ytterligare data kan prognostiden potentiellt förlängas med flera timmar.This study aimed to forecast combined sewer flow into a wastewater treatment plant in Lund, Sweden by using uncalibrated X-band radar data with a neural network. Neural networks have proved themselves useful in the field of forecasting as they can solve multiple kinds of problems and recognise patterns in the data (Alemu et al. 2018) as well as model complex real-world problems (Zhang 2012). In 20
