Assessment of Movement Quality with Deep Learning for Identifying Postural Orientation Errors
Denna studie undersöker om maskininlärning kan användas för att förbättra bedömningen av rehabiliteringsövningar. Resultatet visade att metoden har potential, men att det krävs ytterligare studier för att utveckla en användbar lösning. Rehabiliteringsövningar är en viktig del av återhämtningen från skador och för att den ska bli korrekt krävs hjälp från en fysioterapeut. Fysioterapeuten guidar paRehabilitation exercises are essential for recovery from many injuries, and their practice is guided by physical therapists in order to avoid the risk of further damage. The physical therapists have limited tools for conducting a quantified assessment of movement quality and this study investigates whether machine learning could be used to improve that process. A way to assess movement is to analy
