Segmentation and Prediction of Mutation Status of Malignant Melanoma Whole-slide Images using Deep Learning
Malignt melanom är en aggressiv form av hudcancer. Genmutationer kan påskynda sjukdomsförloppet och spridningen av tumörer, men specialanpassad behandling finns att tillgå. Idag används DNA-analys för att upptäcka genmutationer, vilket är kostsamt och tidskrävande. Syftet med vårt examensarbete är att undersöka om djupinlärning (deep learning) kan användas för att hitta genmutationer från vävnadsbMalignant melanoma is an aggressive type of skin cancer. Gene mutations can make the disease progress faster, but specialised treatment exists. Today, gene mutations are detected with DNA-analysis which is costly and time-consuming. The aim of our thesis is to investigate whether deep learning can be used to differentiate whole-slide images of tumours with different gene mutations. This was done i