Filetype
Universitetslektor Kontaktinformation E-post: faustine [dot] perrin [at] ekh [dot] lu [dot] se Telefon: +46 46 222 04 65Organisation Ekonomisk-historiska institutionen Besöksadress: Scheelevägen 15 B, Lund Rumsnummer: Alfa 1:2087 Hämtställe: 10 WebbplatsFaustine Perrins profil i Lunds universitets forskningsportalAndra roller Universitetslektor Ekonomisk demografi Universitetslektor Historiska arb
https://www.ehl.lu.se/faustine-perrin - 2026-07-16
Docent | Universitetslektor | Meriterad lärare Kontaktinformation E-post: roxanna [dot] sjostedt [at] svet [dot] lu [dot] se Telefon: +46 46 222 46 01Organisation Statsvetenskapliga institutionen Rumsnummer: 418 Hämtställe: 31 WebbplatsRoxanna Sjöstedts profil i Lunds universitets forskningsportalAndra roller Universitetslektor Statsvetenskapliga institutionenFreds- och konfliktvetenskapForsknings
https://www.svet.lu.se/roxanna-sjostedt - 2026-07-16
Biträdande universitetslektor Kontaktinformation E-post: orlanda [dot] siow [at] svet [dot] lu [dot] seOrganisation Statsvetenskapliga institutionen Hämtställe: 31 WebbplatsOrlanda Siows profil i Lunds universitets forskningsportalForskningsområdenGenus, ras och politisk representationGenus, ras och mediabevakning av politikFeministisk aktivism och koalitionsbyggeGenus och 'utveckling'Intersektion
https://www.svet.lu.se/orlanda-siow - 2026-07-16
https://www.humlab.lu.se/article/podcast-time - 2026-06-25
https://www.humlab.lu.se/sv/article/podcast-time/ - 2026-06-26
KONSTNÄRLIGT KANDIDATPROGRAM I MUSIK Hållpunkter för din ansökan Ansök till programmet på antagning.seAnsökningsperiod: 1 december 2025 – 15 januari 2026. Delprov 1. Ladda upp dina arbetsprover senast 21 januari 2026. En jury bedömer arbetsproverna och godkända sökande går vidare till delprov 2. Kallelsen till delprov 2 skickas till den mejladress du angav vid ansökan. Styrk din behörighet. Sista
KONSTNÄRLIGT MASTERPROGRAM I MUSIK | INSTRUMENTAL/SÅNG Hållpunkter för din ansökan Ansök till programmet på antagning.seAnsökningsperiod: 1 december 2025 – 15 januari 2026 Styrk din behörighet. Sista kompletteringsdag för att styrka din behörighet är 26 januari 2026. Delprov 1. Ladda upp dina arbetsprover senast 21 januari 2026. En jury bedömer arbetsproverna och godkända sökande går vidare till d
KONSTNÄRLIGT KANDIDATPROGRAM I MUSIK | KLASSISK SÅNG Hållpunkter för din ansökan Anmäl dig till programmet på antagning.seAnmälningsperiod: 1 december 2025 – 15 januari 2026. Delprov 1. Ladda upp dina arbetsprover senast 21 januari 2026. En jurygrupp bedömer arbetsproverna och godkända sökande går vidare till delprov 2. Kallelsen till delprov 2 skickas till den mejladress du angav vid ansökan. Sty
Microsoft Word - Tanzania Dest review report2AAD_Agnes_CorrectedIsinika.docx AFRINT III MACRO STUDY: TANZANIA GENDER AND INCLUSION: THE DYNAMICS OF NON-FARM/FARM LINKAGES FOR PRO-POOR AGRICULTURAL GROWTH IN TANZANIA Aida C. Isinika Elibariki Msuya June 2016 ii Table of Contents Table of Contents .......................................................................................................
https://www.keg.lu.se/en/sites/keg.lu.se.en/files/tanzania_dest_review_report2aad_agnes_correctedisinika.pdf - 2026-07-16
FINAL SIMR41 42 180809.pdf GRADUATE SCHOOL, FACULTY OF SOCIAL SCIENCES, LUND UNIVERSITY Autumn 2018, version 1.0 For an always up-to-date online version, please visit the course site (check regularly for updates) General info about internships Internship Course Information SIMR41 42 SIMR41 (30 credit) course guide SIMR42 (15 credit) course guide Welcome to the Autumn term’s Internship course inf
https://www.graduateschool.sam.lu.se/sites/graduateschool.sam.lu.se/files/final_simr41_42_180809.pdf - 2026-07-16
Bästa resultat får du om du öppnar den här PDF-portföljen i Acrobat X eller Adobe Reader X eller senare. Hämta Adobe Reader nu! http://www.adobe.com/go/reader_download_se 1 Zoology for everybody with Wikipedia Rachel Muheim Department of Biology Lund University 1. Background The communication moment that I chose for this course is a group task in the zoology course where the students had to writ
https://www.naturvetenskap.lu.se/sites/naturvetenskap.lu.se/files/komnurapport.pdf - 2026-07-16
NYTT FRÅN LUNDS UNIVERSITET Mejlutskick på svenska och engelska som vänder sig till fakultetskommunikatörer vid Lunds universitet för vidarespridning i fakultets- och institutionskanaler – Nr 40 v 50 - 2020. CORONARELATERAT Var med och bidra! Tillsammans kartlägger vi smittspridningen COVID Symptom Study är ett icke-kommersiellt initiativ som startades för att bidra i kampen mot covid-19. I studie
https://www.cec.lu.se/sites/cec.lu.se/files/2021-01/LU-gemensamt%20Mejlutskick%20Nr%2040-2020-v50.pdf - 2026-07-16
PROGRAM VT 2022 ODEUM LUNDS UNIVERSITETS MUSIKCENTRUM TEMA: NATURSKILDRINGAR Välkomna till vårens evenemangsserie vid Odeum, fylld av konserter, gästspel och samtal om musik! Temat för våren är Naturskildringar. Ett brett tema där vi inte minst vill lyfta fram de pågående klimatförändringarna och vad dessa för med sig för skapande musiker och tonsättare. Några av de svenska tonsättare som skrivit
https://www.odeum.lu.se/sites/odeum.lu.se/files/2022-02/ODEUM_programbok_VT_2022.pdf - 2026-07-16
Lagar och regler vid renovering - en översikt E L I S A B E T H H E L S I N G | Rapport nr 2016:2 L a g a r o c h r e g l e r v i d r e n o v e r i n g 2 Lagar och regler vid renovering - En översikt Elisabeth Helsing CBI Betonginstitutet AB Sustainable Integrated Renovation Rapport 2016:2 L a g a r o c h r e g l e r v i d r e n o v e r i n g 3 Innehållsförteckning 1 1. Syfte och omfattning 4 2. S
Lund Psychological Reports Volym 15, No. 1, 2015 Humanism and Normativism facet scales and short scales Artur Nilsson Lund University, Sweden Lund Psychological Reports Editor: Magnus Lindgren ISSN: 1404-8035 1 Abstract According to Polarity Theory, all ideologies are fundamentally polarized by a conflict between Humanism, which idealizes and glorifies humanity, and Normativism, which portrays hum
https://www.psy.lu.se/sites/psy.lu.se/files/lpr_volume1501.pdf - 2026-07-16
Alla utbildningar på Sociologiska institutionen i Lund Hela vårt utbud av fristående kurser och program hittar du här – både de som ges på engelska och de som ges på svenska. Länkarna på denna sida leder till våra utbildningspresentationer på Lunds universitets centrala webbplats www.lu.se om inget annat anges.Navigera på denna sida@-symbolen betyder distanskurs.engelska kurser och program är skri
https://www.soc.lu.se/utbildning-sociologi-socialantropologi-genus-hr - 2026-07-15
27 April 2026 10:00 to 15:30 | Seminar When: 27 April 10.00 to 15.00 CETLocation: Teknodromen, M-building LTH, Klas Anshelms väg 6, LundRegistration: It is free to participate, but please sign up at ai.lu.seProgramme (prel.)10:00-10:15 Fika10:15-10:20 Welcome Emma Söderberg or Amir Aminifar10:20-11:00 Invited talk: Expanding Human & Computer Senses through Perceptual EngineeringSpeaker: Jas Brook
https://www.staff.lu.se/calendar/perceptual-engineering-how-can-we-engineer-human-perception-fika-fika-lund - 2026-07-16
Årsrapport 2004 för Enheten för medicinens historia, Medicinska Fakulteten, Lunds universitet 1 Årsrapport 2020 för Enheten för medicinens historia, Medicinska Fakulteten, Lunds universitet Enheten för medicinens historia har under året 2020 fortsatt sin verksamhet som en fristående enhet inom Institutionen för kliniska vetenskaper (IKVL) i Lund (prefekt Mikael Bodelsson, tillhörande sektion 5 med
https://www.medicinhistoria.lu.se/sites/medicinhistoria.lu.se/files/arsrapport_mh_final_2020.pdf - 2026-07-16
Breast cancer is the most common type of cancer globally. Early detection is important for reducing the morbidity and mortality of breast cancer. The aim of this study was to evaluate the performance of different machine learning models to classify malignant or benign lesions on breast ultrasound images. Three different convolutional neural network approaches were implemented: (a) Simple convoluti Breast cancer is the most common type of cancer globally. Early detection is important for reducing the morbidity and mortality of breast cancer. The aim of this study was to evaluate the performance of different machine learning models to classify malignant or benign lesions on breast ultrasound images. Three different convolutional neural network approaches were implemented: (a) Simple convolut
