No title
Att identifiera proteinmönster associerade med lungsyndromet acute respiratory distress syndrome (ARDS) hos patienter med underliggande sepsis är en central utmaning inom intensivvårdsforskning. Konventionella univariata metoder riskerar att missa icke-linjära associationer och högre ordningens interaktioner som speglar syndromets sanna komplexitet, och systematisk utvärdering av alternativa metodIdentifying proteomic patterns associated with acute respiratory distress syndrome (ARDS) in sepsis patients is a central challenge in critical care research. Standard univariate approaches may miss non-linear associations and higher-order interactions that reflect the true complexity of the syndrome, yet systematic evaluation of alternative methods is lacking. This thesis introduces a unified eva
