Modelling Probability of Default in the Nordics
Modellering av kreditrisk på ett nordiskt finansiellt institut Kreditrisk är en av de största riskerna som finansiella institut ställs inför idag och det är av yttersta vikt att man kan modellera och hantera denna risk korrekt. Inte minst för att undvika en onödigt stor kapitalbindning – men även för att motverka uppkomsten av finansiella kriser. Logistisk regression Den vanligaste modellen för atCredit risk is one of the greatest risks facing financial institutions, and it is therefore very important that models with good predictive power are used in order to etter capture this risk. This thesis proposes logistic regression models for modelling risk-drivers of the probability of default in a financial institution active in he Nordics. The thesis focuses on handling and analysing large amo
