Mixing time prediction in stirred tanks using empirical methods and computational fluid dynamics
Flera miljarder dollar går uppskattningsvis förlorade årligen p.g.a. något tämligen väldigt enkelt; omblandning. Det finns alltså oerhörda förbättringsmöjligheter inom detta område i olika industrier, vilket detta arbete handlar om. Omblandning eller mixning är ett mycket vanligt steg i olika tillverkningsprocesser i livsmedelsindustrin, där ingredienser oftast mixas i en omblandad tank till en hStirred tanks are essential components in design and optimization of food processing lines, as they assure proper mixing and homogenization of ingredients. In this context, the mixing time is one of the most impactful performance parameters affecting various process design decisions. Thus, reliable methods to accurately predict mixing times in stirred tanks are highly desired. The aim of this the