Elastic Net Regression for Prosthesis Control in Short Residual Limb Amputees: Performance and Generalizability
Utforskning av flerkanalig intramuskulär elektromyografi (iEMG) för förbättrad protesstyrning Ingress: Med inspiration från hur hjärnan koordinerar muskler för att skapa rörelser, något som kallas muskelsynergier, utforskar detta examensarbete användningen av flerkanalig iEMG för att med större precision uppskatta isometriska krafter från handen Brödtext: Människans rörelser styrs av komplexa saThis Master's thesis in Biomedical Engineering investigates the performance and generalizability of linear regression models in context of prosthesis control for short residual limb amputees. This thesis uses intramuscular electromyography data, and a regression and emplys a regression technique called Elastic Net Regression - a technique that combines L1 and L2-regularization - to predict 1-D