Sparse Modeling Heuristics for Parameter Estimation - Applications in Statistical Signal Processing
Popular Abstract in Swedish Den här avhandlingen studerar olika statistiska metoder för att utvinna information som ligger dold i en serie av tal eller andra symboler, exempelvis bokstäver. En sådan serie kan innehålla slumpmässighet eller ha vissa mätbara statistiska egenskaper, men har även ett inneboende mönster, vilket vi är intresserade av. Vi kallar vanligtvis sådana serier för signaler, ochThis thesis examines sparse statistical modeling on a range of applications in audio modeling, audio localizations, DNA sequencing, and spectroscopy. In the examined cases, the resulting estimation problems are computationally cumbersome, both as one often suffers from a lack of model order knowledge for this form of problems, but also due to the high dimensionality of the parameter spaces, which
