https://www.lusem.lu.se/internal/support-and-resources/digital-tools/what-about-ai/ai-related-recommendations-lusem/recommendations-mandatory-information-regarding-student-use-generative-artificial-intelligence - 2025-05-09

Denna uppsats undersöker hur anställda inom kunskapsföretag uppfattar NLP-verktyg och hur det påverkar deras arbete, samt hur NLP-verktyg driver automation framåt. Således är syftet med uppsatsen att framställa praktiska exempel på användningsområden för NLP-verktyg, problem och begränsningar. Detta görs genom att samla kvalitativ data genom semistrukturerade intervjuer med tre respondenter från o

As deep neural networks grow more powerful, they also require more computational resources, which becomes a challenge when deploying on edge devices with limited computational capacity. This thesis looks into knowledge distillation, a model compression technique where a large "teacher" network transfers its learned features to a smaller "student" network. Our goal is to maintai

Postdoctoral fellow Contact details Email: kajsa [dot] hansson [at] svet [dot] lu [dot] seOrganisation Department of Political Science Service point: 31 WebpageKajsa Hanssons profile in Lund University research portalOther affiliations Profile area member LU Profile Area: Natural and Artificial CognitionPolitical ScienceMain research areasPolitical behavior behavioral economics, experimental econo

https://www.svet.lu.se/en/kajsa-hansson - 2025-05-10

This chapter is about digital advocacy and civil society in the era of Artificial Intelligence (AI). Social media has often been discussed as a game-changer when it comes to advocacy. The technical structures of social media are continuously changing and, therefore, so are the conditions for digital advocacy. Extensive research has focused on different digital advocacy strategies. However, there h

I den ständigt föränderliga marknadsföringslandskapet har framväxten av artificiell intelligens (AI) revolutionerat sättet varumärken engagerar sig med konsumenter. Den här studien undersöker artificiell intelligens genererat innehåll (AIGC) och dess påverkan på varumärkesuppfattning. Genom att utforska AI-genererat innehåll jämfört med mänskligt genererat innehåll (HGC), syftar forskningen till aIn the continuously evolving landscape of marketing, the emergence of artificial intelligence (AI) has transformed the way brands engage with consumers. This study examines Artificial Intelligence Generated Content (AIGC) and its impact on brand perception. By exploring the nuances of AI-generated narratives compared to Human Generated Content (HGC), the research aims to reveal insights into the e

Gaia_Lund2023_Muraveva Lund : 18-20 July 2023 RR Lyrae stars as distance indicators and metallicity tracers: impact of Gaia and Gaia NIR Tatiana Muraveva1 Andrea Giannetti2, Gisella Clementini1, Alessia Garofalo1 1 - INAF - OAS Bologna 2 - INAF - IRA Bologna ESA/Gaia/DPAC RR Lyrae stars • Pulsating variables • P = 0.2 – 1.0 days • Mass < Msun • HB region on the CMD, Mv ~ 0.6 ± 0.2 mag • Population

https://www.astro.lu.se/sites/astro.lu.se/files/2023-07/Gaia_Lund2023_Muraveva.pdf - 2025-05-11

Omtentan- 2024-12-16 SOCA20 Sociologi: Grundkurs Delkurs 2: Sociala strukturer och stratifikation (7,5 hp) Tentamen består av fem stycken frågor. Antalet möjliga poäng på varje fråga står angivet vid respektive fråga. Skriv ditt svar på varje fråga på separata blad. Du skriver max 2 sidor till respektive fråga! Studenter kan använda: Böcker, E-böcker/Legimus med iPad/dator Ej tillåtet: Skrivna ell

https://www.soc.lu.se/sites/soc.lu.se/files/2025-03/SOCA20_HT24_omt.pdf - 2025-05-11

Salstentamen 2024-10-31 SOCA20 Sociologi: Grundkurs Delkurs 2: Sociala strukturer och stratifikation (7,5 hp) Tentamen består av fem stycken frågor. Antalet möjliga poäng på varje fråga står angivet vid respektive fråga. Skriv ditt svar på varje fråga på separata blad. Du skriver max 2 sidor till respektive fråga. Studenter kan använda: Böcker, E-böcker/Legimus med iPad/dator Ej tillåtet: Skrivna

https://www.soc.lu.se/sites/soc.lu.se/files/2025-03/SOCA20_HT24_ord.pdf - 2025-05-11

Denna uppsats undersöker artificiell intelligens förmåga att klarspråksanpassa text. Syftet med undersökningen är att ta reda på om Chat GPT-4 kan användas för klarspråksanpassning, och om Chat GPT-4:s klarspråksanpassningar skiljer sig från mänskliga klarspråksanpassningar och i så fall hur. Materialet består av sex klarspråksanpassade versioner av en text från en svensk myndighet. Tre av textern

Denna uppsats undersöker hur språkmodeller används och upplevs av lärare och ledning inom högre utbildning. Genom en kvalitativ intervjustudie har empiri samlats in, därefter analyseras den för att ge svar på frågor om användning och acceptans av teknologin inom högre utbildning. Resultaten visar att det finns en tydlig positiv bild från respondenterna på institutionen för informatik, medan respon

Postdoc Kontaktinformation E-post: kajsa [dot] hansson [at] svet [dot] lu [dot] seOrganisation Statsvetenskapliga institutionen Hämtställe: 31 WebbplatsKajsa Hanssons profil i Lunds universitets forskningsportalAndra roller Profilområdesmedlem LU profilområde: Naturlig och artificiell kognitionStatsvetenskapHuvudsakliga forsknings- och undervisningsområdenPolitiskt beteende, beteendeekonomi, exper

https://www.svet.lu.se/kajsa-hansson - 2025-05-10